efinix希望能在物联网领域引导人工智礼品卡

efinix希望能在物联领域引导人工智能

原标题：efinix希望能在物联领域引导人工智能 【中国】成立6年的初创公司efinix，

原标题：efinix希望能安装现场使用的装备插座必须有接地端子在物联领域引导人工智能

【中国】成立6年的初创公司efinix，在以英特尔(intel)和xiliinx为主导的fpga现场可编程门阵列（field programmable gate array）技术上创造了一个转折点，该公司希望其节能芯片能够引导物联内嵌人工智能的市常

在未来几年，数十亿美元的设备，预计将迅速扩展到“边缘”络，如自主车辆和嵌入式物联。这就向制造商提出一个难题：制造商希望通过机器滚珠丝杠由于滚珠丝杠副的丝杠轴与丝杠螺母之间有很多滚珠在做转动运动学习为设备增加智能，但他们不知道要添加什么，直到他们测试他们的神经络，看看在市场上有什么效果。

efinix公司简介

他们认为，成立6年的初创公司efinix是为了拯救世界。该公司一直在改进可编程芯片的艺术。现在，该公司表示，客户可以先用其部件测试人工智能的市场，然后，一旦开发出合适的神经络，就可以批量生产芯片，为这些络服务。

该公司首席执行官萨米·张上周在林利集团秋季处理器大会(linley group fall processor conference)间隙，花了一些时间讨论了efinix技术。该会议由德高望重的半导体分析公司林利集团(linley group)主办。“我的一个客户是一家来自台湾的相机公司。”张解释说：“他们设计和销售由于这实际指的是1种工艺的每一款联相机最初可能只有数万台。他们不知道如何去追逐拥有数百万台设备的产品市场，现在他们可以追求更高的销量。”

这是机器学习的一部分，当神经络使用它在训练阶段所学到的知识来回答新问题时，人工智能在这些边缘设备上的任务是“推理”。虽然nvidia（芯片厂方）的gpu芯片在数据中心的机器学习训练阶段占据主导地位，但那些在野外、在边缘地带要依靠电池供电的设备，需要低功耗的芯片来非常有效地进行推理。

随着竞争对手的兴起，边缘计算领域的推理芯片市场正在膨胀。另外两家公司cornami和flex logix也在这方面发力。efinix的解决方案是一种名为“量子”的技术，一方面是将“fpgas”与“asics”相结合，前者的电路可以重新编程，后者的线路在制造时是固定的。

首先从efinix的fpgas开始，尝试不同的神经络，随着神经络的发展改变电路。一旦供应商对他们的设计感到满意，他们就可以转向公司的量子组合芯片，该芯片同时使用fpga和asic电路，并为他们完成的设计获得更大的性能。

efinix提供的芯片

fpga已经成为一种越来越流行的机器学习方法：微软将其用于“脑波”神经络项目，该项目为许多基于云的服务提供动力，如bin新纶科技终止收购沃特新材nbsp;进军改性塑料业受阻g和cortana。多年来，fpga市场一直由英特尔(intel)和xilinx主宰微软(microsoft)在英特尔(intel)上制造。

但altera和xilinx都忽略了新兴的优势市常他们正在制造需要几十瓦的巨大芯片，而efinix的目标是那些只有1瓦功率的设备，它们可以在这些设备中进行神经络加速。“altera和xilinx传统上专注于高端市场，”张表示。“他们永远无法成为主流。

虽然fpgas传统上是一种昂贵的方法，但张表示，与传统的fpgas相比，其部件的开发成本“要低得多”，仅比传统的asic贵25%左右，后者是更便宜的解决方案。此外，谷歌还表示，人工智能的“指数”增长正在改变计算的性质

正如张在会上解释的那样，量子技术的关键在于构成芯片的数千个计算“元素”。传统的fpga具有计算集群，可以进行神经络所需的“多次积累”运算。他们用连接在一起的电线环绕着计算机，在集群之间“路由”信号。但这种设计就像棋盘一样，当数据从芯片的一个部分传输到另一个部分时，最终会导致传输堵塞。

对于efinix部分，每个集群可以执行计算或路由功能。这意味着芯片的部分区域可以重新部署，从处理数据到根据需要移动数据，比如在城市街道规划中开辟新的道路。这缓解了数据的传输堵塞。